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收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型:
机构:
[1]首都医科大学附属北京同仁医院放射科
医技科室
放射科
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处:
ISSN:
摘要:
(正)影像组学(radiomics)和医学影像人工智能(artificial intelligence,AI)在全身各部位或器官疾病的显示、诊断和鉴别诊断、分期和分级、术前评估、疗效监测和预后等方面的研究广泛开展[1-2],影像AI产品也几乎涉及所有器官或疾病,部分产品已取得国家药监局三类医疗器械注册证[3],显著提高了诊疗水平和效率,促进了个性化诊疗的实施。
基金:
北京市医院管理中心“登峰”计划专项经费资助(DFL20190203);;北京市医管局临床医学发展专项“扬帆计划”(ZYLX201704);
第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学附属北京同仁医院放射科
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):
曲晓霞,鲜军舫.头颈部疾病影像组学和人工智能的艰难探索与展望[J].放射学实践.2021,36(08):949-951.