目的 探讨免疫相关基因预后指数（IRGPI）模型的构建，以提高子宫内膜癌（UCEC）预后预测的准确性，并为其诊治提供潜在的生物标志物和分子治疗靶点。方法 从癌症基因组图谱（TCGA）数据库获得UCEC数据集用于分析。使用Cox回归分析和加权基因共表达网络分析（WGCNA）鉴定免疫相关枢纽基因并构建IRGPI模型，通过Kaplan-Meier（K-M）生存曲线分析验证IRGPI模型的准确性。利用R软件将IRGPI组分为高、低IRGPI亚组，分析两亚组之间免疫细胞浸润和免疫功能的差异。结果 从TCGA数据库获得UCEC数据集（23例正常组织和554例肿瘤组织）。共筛选出31个免疫相关基因用于构建IRGPI模型。在554例肿瘤组织中剔除无效组织11例，K-M生存曲线分析显示，高IRGPI亚组（n=271）的总生存期显著低于低IRGPI亚组（n=272,P＜0.01）。ROC曲线表明，IRGPI模型预测UCEC预后的AUC（0.885）显著大于肿瘤免疫功能障碍及免疫排斥（TIDE）模型（0.490）和肿瘤炎症特征（TIS）模型（0.427）。IRGPI亚组之间的免疫细胞浸润和免疫功能差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 IRGPI模型可以准确预测UCEC患者的预后，可为UCEC的治疗提供潜在的生物标志物和分子治疗靶标。