目的 分析CO2激光联合5-氨基酮戊酸-光动力疗法（5-aminolevulinic acid photodynamic therapy,ALA-PDT）治疗尖锐湿疣的复发危险因素，构建可视化效果强的风险列线图模型并进行多维验证。方法 回顾性分析2018年1月至2021年3月，尖锐湿疣患者512例的临床资料，均采用CO2激光联合ALA-PDT治疗，随访6个月共记录复发82例。比较复发与未复发患者的临床资料，采用LASSO回归法对危险因素进行降维处理，然后采用多因素logistic回归分析筛选独立危险因素，根据回归系数（β）绘制列线图预测模型。结果 与未复发患者相比，复发患者持续HIV感染率升高，低风险和高风险HPV共同感染率增多，免疫功能低下增多，疣分布于肛周、肛周+生殖器均增加，皮肤和黏膜均感染增多，皮损数目增多，局部除疣洗剂应用增多，每个疗程应用ALA剂量增加，差异均具有统计学意义（P＜0.05）。LASSO回归法从上述7个指标中筛选出3个具有非零系数特征的变量，即持续HIV感染、免疫功能低下和皮损数目。logistic回归分析显示，持续HIV感染（OR=4.6,95%CI=2.7～6.9,P＜0.001）、免疫功能低下（OR=1.3,95%CI=1.1～1.9,P=0.022）和皮损数目（OR=5.5,95%CI=4.0～8.2,P＜0.001）是尖锐湿疣复发的独立危险因素。HosmerLemeshow检验显示模型总体具有统计学意义，Hosmer-Lemeshow检验值为0.765，提示模型拟合优度较高。列线图模型总分260分，计算一致性指数（concordance index,C-index）为0.844，提示模型准确性较高。受试者工作曲线（receiver operator characteristic,ROC）计算曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.839，提示模型预测效能较好。校准曲线和决策曲线显示模型一致性和获益性尚可。结论 CO2激光联合ALA-PDT治疗尖锐湿疣复发的独立危险因素有持续HIV感染、免疫功能低下和皮损数目，建立简化的列线图风险预测模型能够指导临床早期筛选复发高危人群，并进行早期干预，具有重要的临床应用价值。