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基于mri联合特征鉴别鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌

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收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ CSCD-E

机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院放射科 [2]首都医科大学附属北京潞河医院放射科
出处:

关键词: 鼻肿瘤 黑色素瘤 磁共振成像

摘要:
目的:鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤易误诊为鳞癌,但二者治疗方法不同,故本研究探讨MRI特征在鉴别恶性黑色素瘤与鳞癌中的能力。方法:回顾性分析122例经病理证实为鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤及鳞癌的患者的临床及MRI资料,比较两组肿瘤的MRI征象,采用多因素Logistic回归分析获取具有鉴别诊断价值的MRI征象,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其诊断恶性黑色素瘤的灵敏度、特异度和准确率,建立Logistic回归模型构建联合参数,评价其诊断效能。结果:鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌在性别、肿块部位、形态、T1WI呈高信号、T2WI呈低信号、T1WI分隔征(T1-SP)、坏死、眼眶受累及面颊软组织受累方面有统计学差异(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示肿块形态、T1WI呈高信号、T1-SP、坏死是恶性黑色素瘤的独立影响因素,其中T1WI呈高信号准确率最高,为83.6%。ROC曲线分析结果显示包括T1WI呈高信号、T1-SP、坏死及肿块形态在内的MRI特征联合预测恶性黑色素瘤的诊断效能最高,灵敏度、特异度和准确率分别为85.5%、90.6%和86.9%,高于任一单一指标(P<0.001)。结论:MRI特征有助于鉴别鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌,Logistic回归模型有助于提高恶性黑色素瘤的诊断率,为临床诊断提供依据。

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第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院放射科
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