资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院信息中心,北京100730
职能部门
信息管理中心
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
关键词：
卷积神经网络
图像分割
统计迭代重建
堆叠降噪自编码网络
摘要：
针对医学CT图像自动分割方法对三维分层医学CT图像分割精准度较差问题，设计基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法。对采集到的原始医学CT图像进行去噪处理，为后续的图像分割提供训练集。设定卷积神经网络的激活函数及网络参数，构建医学CT图像自动分割卷积神经网络。计算医学CT图像在卷积过程中损失函数，获取图像最优分割参数，根据此参数完成分割过程。实验结果表明：此方法无论在图像的整体分割还是细节分割方面，均可获取精度较高的分割结果。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院信息中心,北京100730
推荐引用方式(GB/T 7714)：
胡扬.基于卷积神经网络的医学ct图像自动分割方法[J].自动化技术与应用.2024,43(03):70-73.
