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◇ 统计源期刊
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机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院 北京同仁眼科中心 医学人工智能研究与验证工信部重点实验室 眼内肿瘤诊治研究北京市重点实验室 北京市眼科学与视觉科学重点实验室,100730
临床科室
眼科
眼肿瘤科
眼科
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
深度学习
糖尿病视网膜病变
风险预测
筛查
摘要：
糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的微血管并发症，是中青年人群失明的主要原因，但我国仅有不到一半的糖尿病患者接受过眼底筛查。近年来，人工智能在DR领域的研究日益增多，以深度学习为代表的人工智能算法可通过对眼底照片和光学相干断层扫描成像进行图像识别，用于DR筛查和分级，可降低DR筛查成本，减轻眼科医师的工作负担。本文中笔者将从DR风险预测、DR筛查及DR分级等方面对人工智能在DR中的应用进行综述，旨在分析人工智能在DR诊疗领域的研究现状、困境及发展方向。
基金：
首都卫生发展科研专项(首发2024-1-2052);国家自然科学基金(82220108017,82141128);北京市科委科技计划项目(Z201100005520045);深圳市“医疗卫生三名工程”项目(SZSM202311018)
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院 北京同仁眼科中心 医学人工智能研究与验证工信部重点实验室 眼内肿瘤诊治研究北京市重点实验室 北京市眼科学与视觉科学重点实验室,100730
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
董力,李赫妍,魏文斌.人工智能在糖尿病视网膜病变中的应用进展[J].中华眼科医学杂志（电子版）.2024,14(1):57-61.
