高级检索
当前位置: 首页 > 详情页

人工智能生成对抗网络在眼科临床教学中的应用初探

Application of generative adversarial network in clinical teaching of ophthalmology

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊

机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心眼科学与视觉科学北京市重点实验室医学人工智能研究与验证工信部重点实验室,北京 100730
出处:
ISSN:

关键词: 人工智能 生成对抗网络 眼科 教学

摘要:
目的 研究不同年资眼科医生能否区分真实眼底照片和生成对抗网络(GAN)生成的眼底照片,以探究GAN是否可应用于眼科临床教学.设计诊断试验.研究对象真实眼底照片和图片生成器生成的虚拟眼底照片各70张.方法 随机纳入北京同仁医院眼科医生、眼科学专业学位研究生和非眼科医生20人.使用真实眼底照片对模型进行训练得到一个高质量的图片生成器,随机生成70张虚拟眼底照片并与真实的眼底图片以1∶1混合,由各年资眼科医生进行照片真假性辨认.主要指标医生辨别眼底照片真伪的敏感度、特异度、准确性.结果 20位医生辨别眼底照片真假性平均敏感度为0.578(0.314~0.871),平均特异度为0.471(0.014~0.729),平均准确度为0.524(0.236~0.707).高年资医生组的准确性与其他组医生之间并无统计学差异(P>0.05).结论 基于GAN模型生成的虚拟眼底照片具有同真实眼底照片相似的细节特征,未来可用于生成高质量眼底图片辅助眼科教学及基层眼底医生的培训.(眼科,2024,33:223-225)

基金:
语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心眼科学与视觉科学北京市重点实验室医学人工智能研究与验证工信部重点实验室,北京 100730
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:23405 今日访问量:0 总访问量:1276 更新日期:2025-04-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

版权所有©2020 首都医科大学附属北京同仁医院 技术支持:重庆聚合科技有限公司 地址:北京市东城区东交民巷1号(100730)