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Deep learning and electrocardiography: systematic review of current techniques in cardiovascular disease diagnosis and management

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WOS体系：

Pubmed体系：

收录情况： ◇ SCIE

作者：

机构： [1]Cardiovascular Center, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.

出处：

DOI：

摘要：

This paper reviews the recent advancements in the application of deep learning combined with electrocardiography (ECG) within the domain of cardiovascular diseases, systematically examining 198 high-quality publications. Through meticulous categorization and hierarchical segmentation, it provides an exhaustive depiction of the current landscape across various cardiovascular ailments. Our study aspires to furnish interested readers with a comprehensive guide, thereby igniting enthusiasm for further, in-depth exploration and research in this realm.© 2025. The Author(s).

语种：

WOS：

PubmedID：

中科院(CAS)分区：

出版当年[2025]版：

大类 | 4 区医学

小类 | 4 区工程：生物医学

最新[2025]版：

大类 | 4 区医学

小类 | 4 区工程：生物医学

JCR分区：

出版当年[2023]版：

Q3 ENGINEERING, BIOMEDICAL

最新[2023]版：

Q3 ENGINEERING, BIOMEDICAL

影响因子： 2.9 最新[2023版] 3.5 最新五年平均 2.9 出版当年[2023版] 3.5 出版当年五年平均 3.9 出版前一年[2022版]

第一作者：

第一作者机构： [1]Cardiovascular Center, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.

通讯作者：

推荐引用方式(GB/T 7714)：

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