测量不确定度能够客观地反映测量结果的可靠性[1],不确定度愈小,测量水平愈高,测量结果的使用价值愈高.了解测量不确定度,可促进临床医师在诊断和治疗疾病时更恰当地解释测量数值.1995年国际标准化组织推出的《测量不确定度表述指南》(Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement,GUM)推荐使用"模式办法(modelling approach)"评估不确定度[2],确定被测量之后,从下向上尽可能找出不确定度来源的所有组分,然后用方差分析合并得到测量结果的合成不确定度.这种"模式办法"广泛应用于物理、化学领域,并得到2000年"分析测量中定量不确定度(Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement,QUAM)"文件及ISO/PDTS导则25680.8(医学实验室-测量不确定度的计算和表示)的认同[3].然而,"模式办法"在临床实验室内很难应用,因为全面搜寻不确定度来源不仅耗费大量人力、物力和财力,而且不同实验室搜寻结果难以一致,评估结果往往不能比较.所以,如何使用一种简单实用的方法评估常规检测项目的测量不确定度成为大家关注的问题.