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◇ 统计源期刊
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◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]北京交通大学电子信息工程学院
[2]北京市眼科研究所
研究所
眼科研究所
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
青光眼
视神经乳头分割
极坐标空间形态学处理
随机游走
摘要：
视神经检查是减小青光眼致盲风险最为重要的临床诊断方法,医学研究发现视神经乳头形态参数是诊断人眼是否患病的主要指标。为实现视乳头形态参数的计算机辅助测量,本文提出了一种新的视神经乳头自动分割方法,基于极坐标空间形态学预处理和改进的随机游走自动分割算法实现视神经乳头的精确分割。采用临床视神经图像库进行实验,分割结果与眼科专家手工分割金标准比较,取得了96.52%的分割重叠精度,较之传统算法有较大提高,验证了该方法的有效性。
基金：
教育部新世纪优秀人才支持计划（50051）;教育部科学技术研究重点项目（106030）资助课题；
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京交通大学电子信息工程学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李居朋,陈后金,姚畅,等.一种新的眼底图像视神经乳头分割方法[J].信号处理.2009,25(5):841-846.
