资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]清华大学,深圳研究生院生物医学工程研究中心
[2]清华大学,生物医学工程系
[3]北京耳鼻咽喉科研究所
临床科室
耳鼻咽喉-头颈外科
研究所
耳鼻咽喉科研究所
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
听神经病
瞬态诱发耳声发射
自回归功率谱
主分量分析
前馈神经网络
摘要：
听神经病是一种特殊的感音神经性耳聋,目前对其病变部位和发病机理的认识仍有争议,诊断方法也较为复杂.该文探讨利用瞬态诱发耳声发射(TEOAE)信号识别听神经病的可行性.采用前馈神经网络.以TEOAE信号的自回归模型功率谱为特征,对正常耳和听神经病耳的TEOAE信号进行分类识别,总正确率可达88.67%,说明了利用TEOAE信号对听神经病进行识别的可行性.该方法对听神经病的识别具有一定意义,若应用于新生儿听力筛查中,将有助于降低新生儿听神经病的漏检率.
基金：
国家自然科学基金资助项目(60871083);北京市自然科学基金资助项目(3082012)
第一作者：
第一作者机构：
[1]清华大学,深圳研究生院生物医学工程研究中心
通讯作者：
通讯机构：
[1]清华大学,深圳研究生院生物医学工程研究中心
[2]清华大学,生物医学工程系
推荐引用方式(GB/T 7714)：
彭诚,宫琴,刘博,等.用瞬态诱发耳声发射信号识别听神经病[J].清华大学学报（自然科学版）.2009,49(9):1573-1576.
