目的通过对原发性腮腺良、恶性肿瘤的CT征象的分析,以提高CT对腮腺肿瘤的诊断正确率。方法分析经病理证实的54例69个病灶的CT表现,并进行统计学分析。结果良性肿瘤36例（50个）,恶性肿瘤18例（19个）。73%（36/49）良性肿瘤位于浅叶,26%（13/49）位于深叶及跨叶;47%（9/19）恶性肿瘤位于浅叶,53%（10/19）位于深叶及跨叶（p=0.041）。90%（45/50）良性肿瘤边界清楚,68%（34/50）形态规则;90%（17/19）恶性肿瘤边界不清楚,84%（16/19）形态不规则（p值均为0.000）。64%（32/50）良性肿瘤密度不均匀,84%（16/19）恶性肿瘤密度不均匀。密度不均匀良性肿瘤低密度区边界清楚88%（30/34）,小片状61%（21/39）,恶性肿瘤低密度区边界不清100%（16/16）,大片状69%（11/16）（p=0.000）。强化程度大于等于肌肉者,良性占95%（41/43）,恶性占88%（16/18）。16例肿瘤可见颈部肿大淋巴结（最大横径≥8mm）,8例良性,8例恶性。12例恶性肿瘤侵犯周围组织。结论位于浅叶、边界清楚、形态规则、病变内低密度区边界清楚为良性肿瘤的特点,反之则为恶性肿瘤的特点。根据患者性别、年龄及病变部位、多发性、强化特点、血管通过环绕征等,有助于多形性腺瘤与warthin’s瘤的鉴别。