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摘要：
本公开涉及近视风险评估技术领域，提供了近视风险评估方法、装置及穿戴设备。该方法包括：获取当前时间的环境光强度数据、身体激素数据和交感神经兴奋度数据；将环境光强度数据、身体激素数据和交感神经兴奋度数据输入预先训练的近视风险评估模型，得到近视风险评估结果，其中，所述近视风险评估模型基于已知近视风险对应的环境光强度数据、身体激素数据和交感神经兴奋度数据训练得到。本公开实施例可以通过对环境光强度数据、身体激素数据（如褪黑素和/或多巴胺）和交感神经兴奋度数据的采集和处理，实现激素分泌时间的外部环境刻画，进而对身体激素数据（如褪黑素和/或多巴胺）进行综合监测，大大增加预测近视风险的精准度。
主权项：
1.一种近视风险评估装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取当前时间的环境光强度数据、身体激素数据和交感神经兴奋度数据，其中，获取当前时间的环境光强度数据具体包括：基于当前感应到的环境光的光信号生成电阻变化信号；基于所述电阻变化信号生成电压变化信号；对所述电压变化信号进行针对环境噪声的滤波处理，得到滤波处理后的电压变化信号；将所述滤波处理后的电压变化信号中当前时间的电压变化数据确定为当前的电压变化数据；基于预设的转化系数以及所述电压变化数据，生成环境光强度数据；获取身体激素数据具体包括：获取检测部件与汗液中的身体激素数据反应生成的电流信号，其中，所述身体激素数据包括褪黑素数据和/或多巴胺数据；对所述电流信号进行信号放大处理，得到放大后的电流信号；将所述放大后的电流信号进行模数转换处理，得到数字形式的褪黑素信号和/或多巴胺信号；将所述数字形式的褪黑素信号和/或多巴胺信号中当前时间的褪黑素数据和/或多巴胺数据，确定为褪黑素数据和/或多巴胺数据；获取交感神经兴奋度数据具体包括：获取从皮肤表面检测到的异常电信号；对所述异常电信号进行针对高频干扰信号的滤波处理，得到滤波处理后的异常电信号；将滤波处理后的异常电信号进行经验模态分解，得到皮肤电导水平信号和皮肤电导反应信号，其中，所述皮肤电导水平信号的频率低于所述皮肤电导反应信号的频率；以当前时间为基点，向基点之前扩充第一预设时间长度，向基点之后扩充第二预设时间长度，生成采样窗口；计算所述皮肤电导水平信号在所述采样窗口中的皮肤电导基值数据；计算所述皮肤电导反应信号在所述采样窗口中的皮肤电导极大值数据；基于所述皮肤电导基值数据和所述皮肤电导极大值数据，生成交感神经兴奋度数据；评估模块，用于将所述环境光强度数据、身体激素数据和交感神经兴奋度数据输入预先训练的近视风险评估模型，得到近视风险评估结果，其中，所述近视风险评估模型基于已知近视风险对应的环境光强度数据、身体激素数据和交感神经兴奋度数据训练得到。
