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本发明提供了一种牙周软组织治疗效果的评价方法及装置，解决了目前的测量方法有较大的局限性，不能准确测量牙周软组织具体位点的厚度，目标区域及标志点的选择存在差异，导致不同的研究之间无法进行对比分析的问题。所述牙周软组织治疗效果的评价方法包括：采集治疗前后的口腔图像信息；基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据；基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据，基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据；将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配，得到治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化；基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价。
主权项：
1.一种牙周软组织治疗效果的评价方法，其特征在于，包括： 采集治疗前后的口腔图像信息，所述口腔图像信息包括龈缘线； 基于所述口腔图像信息提取牙列数据和牙周软组织数据； 基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据，基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据； 将治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据进行匹配，得到治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化； 基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价； 其中， 基于所述口腔图像信息提取牙列数据包括：基于所述龈缘线使用Canny边缘算法提取所述牙列数据；所述基于所述龈缘线使用Canny边缘算法提取所述牙列数据的步骤包括：将所述口腔图像信息进行优化处理；基于优化后的口腔图像信息得到所述口腔图像信息中像素点灰度值的梯度；对所述梯度进行非极大值抑制，以细化检测出的牙龈及牙齿邻接区边缘；基于双阈值算法检测和连接所述牙龈和牙齿邻接区的边缘，以提取所述牙列数据； 基于所述牙列数据得到单颗牙齿数据，基于所述牙周软组织数据得到与每颗牙齿对应的牙龈数据，包括：基于所述牙列数据使用弱监督图像分割算法和卷积神经网络将所述牙列数据分割得到单颗牙齿数据以及将所述牙周软组织数据分割得到与每颗牙齿对应的牙龈数据；基于所述牙列数据使用弱监督图像分割算法和卷积神经网络提取膜龈联合、牙龈边缘线和牙齿中的至少一种，首先对牙颌模型进行标签化预处理；然后采用构建的Level-1网络和Level-2网络,分别实现普通牙齿间类别和高相似度牙齿间类别的区分；最后采用基于深度卷积特征的多级层次分割网络实现牙齿与牙龈以及牙齿间的分割，利用条件随机场模型对龈缘区及齿间接触区的局部细节特征进行建模与优化； 所述基于治疗前后的所述单颗牙齿数据和所述牙龈数据的变化对所述牙周软组织治疗效果进行评价，包括：基于所述口腔图像信息得到治疗前后龈缘线的曲率变化，基于所述治疗前后龈缘线的曲率变化得到龈乳头顶点和龈缘顶点的位置变化，以对所述牙周软组织治疗效果进行评价；或，基于所述口腔图像信息得到治疗前后的龈缘线与膜龈联合之间的牙周软组织信息，基于所述牙周软组织信息得到治疗前后牙周软组织形态的三维偏差，基于所述治疗前后牙周软组织形态的三维偏差得到所述牙周软组织的形态和厚度变化，以对所述牙周软组织治疗效果进行评价。
