详情页 - 首都医科大学附属北京同仁医院知识库

当前位置：首页 > 详情页

基于多模态深度学习特征的甲状腺癌分期及预后预测模型研究

0| 认领 | |

文献详情

编号/登记号：

注册时间：

项目类型：

本院角色：

多中心研究：

招募状态：

试验分期：

研究疾病/适应症：

申请注册人：

研究单位： [1]首都医科大学附属北京同仁医院

研究目的：

（一）主要研究目的构建一个多组学多模态 PTC 临床分期和预后预测模型，通过该模型快速准确地判断 PTC 的 TNM 分期，提高肿瘤诊断精度，指导个性化诊疗，以改善患者预后，提高生存质量。（二）次要研究目的探究人工智能技术应用于临床疾病的诊断、预后预测等诸多医学领域的可能性，验证其准确性、敏感性及特异性。

资源点击量：21166 今日访问量：0 总访问量：1219 更新日期：2025-01-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题