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摘要:
本发明提供了一种眼科临床数据采集系统及方法,属于医疗信息化技术领域。该眼科临床数据采集系统包括:患者服务平台、医生研究平台;所述患者服务平台包括:数据采集模块、后台眼病慢病预测模块;所述医生研究平台包括:专科表单库、表单选择模块、表单录入模块、眼病引导的慢病预测模块。本发明以患者问题为引导,集多系统疾病的临床问题,实现了研究数据源的循环利用,且能够最大化节省临床医师录入时间,有利于不同研究之间的大数据整合,为眼科临床研究大数据融合打下基础。
主权项:
1.一种眼科临床数据采集系统,其特征在于:所述眼科临床数据采集系统包括:患者服务平台、医生研究平台;所述患者服务平台包括:数据采集模块、后台眼病慢病预测模块;所述数据采集模块包括:眼部症状输入模块、眼底图像采集及测量模块、转化模块;所述眼部症状输入模块用于提供一系列的问题供患者答复,并将患者答复的文字字符转换为数字变量;所述眼底图像采集及测量模块用于提供数据端口;所述转化模块将眼部症状输入模块、眼底图像采集及测量模块采集到的数据转化为表单;所述后台眼病慢病预测模块根据眼部症状输入模块、眼底图像采集及测量模块采集到的数据进行患病风险预测;所述医生研究平台包括:专科表单库、表单选择模块、表单录入模块、眼科引导的慢病预测模块;所述专科表单库:存储临床各专科的已经设计好的各种表单以及数据采集模块生成的表单;所述表单选择模块:显示专科表单库中的所有表单的名称,当研究者选中某表单时,所述表单选择模块从专科表单库里调出该表单,然后启动表单输入模块;所述表单录入模块包括语音录入子模块和图像采集子模块,所述语音录入子模块用于通过语音录入表单中的文本信息,所述图像采集子模块用于录入表单中的图像信息;所述眼科引导的慢病预测模块:利用专科表单库中的数据进行机器学习,生成新的眼病慢病预测模型,并将新的眼病慢病预测模型发送给后台眼病慢病预测模块;所述语音录入子模块包括选择单元、快速录入单元、标准录入单元、语音专业术语库;所述快速录入单元包括快速语音录入子单元、阴性体征默认输入子单元和检索修正子单元;所述快速语音录入子单元包括快速语音热键输入程序和关键词搜索程序,当研究者通过语音输入设备录入语音时,快速语音热键输入程序启动所述关键词搜索程序;所述关键词搜索程序将录入的语音转换为对应的阳性体征关键词,并在语音专业术语库中通过精确检索或模糊检索对所述阳性体征关键词进行识别,如果得到精确匹配结果,则从语音专业术语库中提取阳性体征关键词,并在表单中找到对应阳性体征的录入框,填写录入框,然后将此阳性体征对应的阴性体征排除,同时将该阳性体征关键词存入阳性体征数据库,如果没有得到精确匹配结果,则提示研究者重新录入语音或推荐最相近的记录;如此反复,直到研究者确认完成输入,此时,生成阳性体征数据库;所述阴性体征默认输入子单元:将所述阳性体征数据库与表单中的信息进行比对,将表单中未被排除的阴性体征添加到对应的录入框内,此时,生成初步研究表单;所述检索修正子单元:将所述初步研究表单中的所有阴性体征依次显示在自动弹出的对话框内,研究者逐一判断初步研究表单中的阴性体征是否正确,如果不正确,研究者通过语音录入、键盘输入或手写输入的方式对阴性体征进行修改,全部修改完毕后生成研究病历。