资源类型：
执笔作者机构：
[1]中国科学院自动化研究所
[2]北京航空航天大学
刊名：
ISSN：
年份：
卷：
期：
页码：
关键词：
前列腺癌
磁共振影像
人工智能
分级预测
摘要：
前列腺癌是老年男性最常见的泌尿生殖系统恶性肿瘤之一，精准的术前肿瘤分级有助于进一步提高前列腺癌患者的诊疗效果。磁共振影像(MRI)作为前列腺癌术前诊断的主要工具，已在临床实践中显示出对前列腺癌诊疗的重要价值。但由于我国不同医疗机构在成像设备、检查方法和诊断水平上存在差异，MRI在前列腺癌诊疗中的潜在价值未能得到充分发挥，因此亟需更为先进的量化分析方法进一步扩大MRI在前列腺癌精准诊疗中的贡献。人工智能(AI)技术应用于前列腺癌MRI分析，有助于提高其量化分析的质量与评估水平，在前列腺癌精准分级问题上具有巨大潜力。但是基于影像的AI模型建立过程通常较为复杂，特别是在其数据集准备、模型构建和模型评估的各个阶段仍需进行统一和规范。本共识旨在推进AI辅助前列腺癌MRI精准分级模型构建全过程的规范化，从而提高前列腺癌临床精准分级水平。
收录情况：
◇统计源期刊
◇北大核心
◇CSCD-E
◇中华系列
专家组成员：
卢剑
（北京大学第三医院泌尿外科）
林健
（北京大学第一医院泌尿外科）
田捷
（北京航空航天大学）
陈俊星
（中山大学第一医院泌尿外科）
何为
（北京大学第三医院放射科）
黄毅
（北京大学第三医院泌尿外科）
马潞林
（北京大学第三医院泌尿外科）
颜野
（北京大学第三医院泌尿外科）
周利群
（北京大学第一医院泌尿外科）
刘明
（北京医院泌尿外科）
王建业
（北京医院泌尿外科）
刘树声
（河北省廊坊市人民医院泌尿外科）
陆敏
（北京大学医学部病理学系）
刘维林
（中国老年学和老年医学学会）
马林
（中国人民解放军总医院第一医学中心）
苗文隆
（河北北方学院泌尿外科）
穆学涛
（中国人民解放军总医院第三医学中心放射科）
平浩
（首都医科大学附属同仁医院泌尿外科）
王磊
（首都医科大学附属友谊医院泌尿外科）
王良
（首都医科大学附属友谊医院放射科）
肖雨
（北京协和医院病理科）
曾晓勇
（华中科技大学同济医学院附属同济医院泌尿外科）
叶雄俊
（中国医学科学院肿瘤医院泌尿外科）
赵勇
（山东省立医院泌尿外科）
周晓峰
（中日友好医院泌尿外科）
祖雄兵
（中南大学湘雅医院泌尿外科）
张旭
（中国人民解放军总医院泌尿外科）
通讯作者：
卢剑
（lujian@bjmu.edu.cn）
林健
（linjianbj@163.com）
推荐引用方式(GB/T 7714)：
中国老年学和老年医学学会,中国医师协会临床精准诊疗专业委员会,中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会,等.人工智能辅助前列腺癌磁共振影像的精准分级中国专家共识(2022)[J].中华老年医学杂志.2022,41(6):651-658.
