资源类型：
执笔作者机构：
[1]南昌大学第一附属医院
[2]汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心
[3]华南理工大学
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本院执笔作者机构：
[8]首都医科大学附属北京同仁医院
刊名：
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期：
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关键词：
人工智能
图像分析
自动分割
视网膜病诊断
摘要：
人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来，随着机器学习和深度学习等技术的不断提高，人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等，早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南，为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
收录情况：
◇统计源期刊
◇北大核心
通讯作者：
张铭志
（Zhangmz11@163.com）
许言午
（ywxu@ieee.org）
推荐引用方式(GB/T 7714)：
邵毅,张铭志,许言午,等.人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)[J].眼科新进展.2024,44(8):592-601.
