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本发明公开了一种原发性闭角型青光眼的房角关闭机制分型方法，该方法包括：通过获取待分型的眼前节横断面图像；对眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到房角特征区域图像；将房角特征区域图像输入预设的第一分型网络模型得到第一分型结果；对房角特征区域图像进行热力图的转化，并将转化后的热力图像与眼前节横断面图像输入预设的第二分型网络模型得到第二分型结果；对第一分型结果和第二分型结果进行分析，得到眼前节横断面图像的分型结果。本发明将眼前节横断面图像通过两种不同的方式进行处理并分析得到最终结果，提高了分型的精度，为医生后续的诊断带来便利，同时通过分型网络模型可以快速对图像进行分型处理，提高分型的效率。
主权项：
1.一种原发性闭角型青光眼的房角关闭机制分型方法，其特征在于，包括：获取待分型的眼前节横断面图像；对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到房角特征区域图像；将所述房角特征区域图像输入预设的第一分型网络模型得到第一分型结果；对所述房角特征区域图像进行热力图的转化，并将转化后的热力图像与所述眼前节横断面图像输入预设的第二分型网络模型得到第二分型结果；对所述第一分型结果和第二分型结果进行分析，得到所述眼前节横断面图像的分型结果；所述对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到房角特征区域图像，包括：对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像；将所述第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像进行组合，得到房角特征区域图像；所述对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像，包括：对所述眼前节横断面图像进行房角的特征检测，得到第一房角区域和第二房角区域；基于所述第一房角区域和第二房角区域对所述眼前节横断面图像进行剪裁，得到第一房角特征区域图像和第二房角特征区域图像；在基于所述第一房角区域和第二房角区域对所述眼前节横断面图像进行剪裁之前，还包括：获取第一房角特征区域和第二房角特征区域对应的尺寸；将所述第一房角特征区域和第二房角特征区域的尺寸进行对比；根据对比结果，对尺寸小的房角特征区域进行调整，使所述第一房角特征区域和第二房角特征区域的尺寸一致。
