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文章类型：
机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
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关键词：
医学高校图书馆
人工智能
利益相关者
米切尔评分法
克拉克森分类法
摘要：
目的/意义 研究人工智能在医学高校图书馆的应用场景与典型案例，分析主要利益相关者及其利益诉求，以提出应用推广对策建议。方法/过程 采用文献调研与电话咨询，确定人工智能在医学高校图书馆的应用场景与典型案例；利用米切尔评分法和克拉克森分类法确定主要利益相关者，并分析利益诉求与面临问题。结果/结论 人工智能在医学高校图书馆的应用场景主要包括环境、资源和服务3个维度，主要利益相关者包括政府、医学高校、医学高校图书馆、图书馆员、读者和人工智能厂商，针对现有问题，提出4方面对策建议。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
林金银,陆长锋.人工智能在医学高校图书馆应用的主要利益相关者分析[J].医学信息学杂志.2023,44(6):90-94,103.
