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◇ 统计源期刊
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◇ 中华系列
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学附属北京安贞医院健康管理中心/心脏内科中心，北京 100029
首都医科大学附属安贞医院
[2]首都医科大学附属北京同仁医院老年医学科，北京 100730
临床科室
老年医学科/干部医疗科
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
心血管
健康管理
摘要：
我国心血管疾病负担持续增加，其早期识别和预测对于改善心血管结局至关重要。人工智能系统在心血管风险预测、心血管影像等方面的迅速进展以及移动健康的发展使得自动获取多种生命体征数据成为可能，大大促进了心血管疾病的早期识别和诊断。心电图诊断中应用人工智能方法有助于快速准确诊断并优先处理最紧急情况，减少误差；人工智能与移动健康结合可用于多疾病监测的心脏健康监测服务平台；超声心动图结合人工智能研究有助于识别亚临床疾病或细微未被识别的影像学特征；使用机器学习模型可无创评估冠状动脉有无血流意义的狭窄和冠状动脉斑块的稳定性，以区分未来冠脉事件的发生风险。因此，人工智能的发展有潜力将医师从耗时、重复的传统医学模式中解脱出来，并进行最佳的心血管疾病危险因素管理，从而最大限度地减轻医疗保健系统的过重负担，提高心血管疾病健康管理水平。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学附属北京安贞医院健康管理中心/心脏内科中心，北京 100029
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
胡荣,秦明照.人工智能助力心血管健康管理[J].中华健康管理学杂志.2023,17(11):801-804.
