资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]中国科学院大学数学科学学院
[2]首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心
临床科室
眼科
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
眼科(未分亚科)
[3]河南安阳市眼科医院
出处：
ISSN：
关键词：
变量选择
logistic回归
Lasso
MCP
ROC曲线
摘要：
通过分析一组医学数据挖掘出影响青少年近视的关键因素,建立青少年近视患病概率预测模型.数据集主要由两部分组成:一是青少年眼睛的医学测量数据,二是由生活学习习惯调查问卷得到的数据.采用几种现代统计学方法,并利用ROC曲线得到较优的患病概率模型.结果表明,性别、眼轴长度、角膜曲率、工作日睡眠时间、不戴眼镜远视力、远距离调节反应等因素对青少年近视有重要的影响作用,并由此建立预测模型.
基金：
国家973重点基础研究发展计划项目（2011CB504601）资助；
第一作者：
第一作者机构：
[1]中国科学院大学数学科学学院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
海豹,李仕明,刘洛如,等.现代变量选择方法在青少年近视研究中的应用[J].中国科学院大学学报.2015,32(06):728-734.
