资源类型：
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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]北京交通大学电子信息工程学院
[2]北京市眼科研究所北京
研究所
眼科研究所
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
摘要：
视神经（Optic nerve）形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法,结合基于交义网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性.
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京交通大学电子信息工程学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李居朋,陈后金,于江波,等.基于l*a*b*色彩空间的视神经边缘自动提取[J].自动化学报.2009,35(01):103-106.
