资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]北京交通大学电子信息工程学院
[2]北京市眼科研究所
研究所
眼科研究所
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
眼底图像
交叉网络
视神经乳头
自动定位
摘要：
该文研究基于交叉网络的眼底视神经乳头自动定位的新方法。为描述眼底血管网络空间属性,该文提出一种新的概念——交叉网络,并给出了交叉网络属性测度。依据眼底组织结构模型构建交叉网络,利用血管网络交叉密度测度,实现眼底图像视神经乳头的自动定位。采用国际通用的STARE,DRIVE眼底图像库以及临床采集图像进行不同图像质量下定位成功率测试,实验结果验证了算法的有效性。同时运算速度较已有算法也有明显提高,可以满足眼科临床检查的需求。
基金：
教育部新世纪优秀人才支持计划（NO50051）;高等学校博士学科点专项科研基金（WC105002）资助课题；
中科院(CAS)分区：
最新[2025]版：
大类
|
3 区
计算机科学
小类
|
3 区
工程：电子与电气
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京交通大学电子信息工程学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李居朋,陈后金,张新媛.基于交叉网络的眼底视神经乳头自动定位[J].电子与信息学报.2009,31(5):1170-1174.
