资源类型：
申请号：
申请日期：
授权年份：
公开号：
公开日：
法律状态：
主分类号：
分类号：
摘要：
本发明涉及本发明涉及生物医学领域，具体的说，涉及一种肥厚型脉络膜疾病的预测模型及方法。所述预测模型的构建包括如下步骤：S1)数据采集：选取肥厚型脉络膜疾病眼、肥厚型脉络膜正常眼和非肥厚型脉络膜正常眼作为数据采集对象，分别采集数据对象的黄斑区脉络膜厚度、脉络膜中血管层厚度以及脉络膜大血管层的厚度；S2)数据处理：计算Sattler层厚度和Haller层厚度的比值，得到S/H比值；对比分析各年龄阶段及各组间的脉络膜厚度及S/H比值，建立多元回归模型；S3)数据输出：绘制ROC曲线，得到基于S/H比值的肥厚型脉络膜疾病的预测模型。客观得反应了与正常人群及肥厚型脉络膜人群的健康眼相比。
主权项：
1.一种计算机装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤： S1)数据采集：选取肥厚型脉络膜疾病眼、肥厚型脉络膜正常眼和非肥厚型脉络膜正常眼作为数据采集对象，分别采集数据对象的黄斑区脉络膜厚度、脉络膜中血管层厚度以及脉络膜大血管层的厚度，采用光相干断层扫描测量脉络膜中血管层厚度和脉络膜大血管层的厚度； S2)数据处理：计算脉络膜中血管层厚度Sattler和脉络膜大血管层厚度Haller的比值，得到S/H比值；对比分析各年龄阶段及各组间的脉络膜厚度及S/H比值，并矫正年龄、性别、屈光度，建立多元回归模型； S3)数据输出：绘制ROC曲线，得到基于S/H比值的肥厚型脉络膜疾病的预测模型； 所述基于S/H比值的肥厚型脉络膜疾病的预测模型的判断标准为： 待测患者的S/H比值 ＆lt; 0.27的患 CSC 的风险较高；待测患者的S/H比值＆lt; 0.30的患PCV 的风险较高；待测患者的S/H比值 ＆lt; 0.29的患 nAMD 的风险较高。
