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人工智能在白内障诊断和分级中的应用

Artificial intelligence in diagnosis and classification of cataract

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资源类型：

收录情况： ◇ 中华系列

作者：
陈淑莹[1] * ; 王开杰[1] ; 万修华[1] ;
机构： [1]首都医科大学附属北京同仁医院 北京同仁眼科中心 北京市眼科研究所 眼科学与视觉科学北京市重点实验室
出处：
DOI： 10. 3760/cma. j. issn. 1673-5803. 2021. 03. 011
ISSN：

关键词： 人工智能 白内障 检测 分级

摘要：
人工智能（artificial intelligence,AI）在白内障检测和分级中有较多应用,目前主要有基于裂隙灯照片和彩色眼底照片两种白内障检测和分级方法。同时,多种算法模型可获取白内障患者的晶状体特征,以得到更加准确的诊断和分级结果,如支持向量机回归模型、组稀疏回归模型、卷积-递归神经网络模型、深度卷积神经网络模型等。（国际眼科纵览,2021, 45: 231-236）

基金：
北京市科技计划课题（Z191100002019013）；
语种：
中文
第一作者：
第一作者机构： [1]首都医科大学附属北京同仁医院 北京同仁眼科中心 北京市眼科研究所 眼科学与视觉科学北京市重点实验室
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
陈淑莹,王开杰,万修华.人工智能在白内障诊断和分级中的应用[J].国际眼科纵览.2021,45(03):231-236.

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