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基于drg的排除病例数据分析及改进探索

Data Analysis and Improvement Exploration of Excluded Cases Based on DRG

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收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心

机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院
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关键词: 疾病诊断相关分组 排除病例 歧义病例 分组方案

摘要:
目的分析某医院近3年的排除病例数据,为疾病诊断相关分组精细化管理提供指导和借鉴。方法统计并分析某院2017年1月—2019年12月间全部排除病例的数据,比较不同类型排除病例的分布及构成,并对部分类型排除病例的原因进行探索性研究。结果排除病例中最主要的类型是歧义(QY)病例,R组歧义(RQY)病例在各年度中均为最多。住院超60天的病例严重影响病床周转,其总费用及例均费用均明显高于QY病例。手术及操作类病组与内科类病组间的入组原则不同,内科病组与QY组间在操作编码兼容性上具有优先级规律。结论不同类型排除病例的产生原因迥异,需分别探索管理策略。QY病例作为一个特殊分组结果,受到主要诊断、手术操作编码、分组方案的共同影响,但与其质量内涵无关。临床科室应结合各学科特点来科学地设置临床路径及诊疗方案,并推荐借助大数据平台的优势对QY病例进行多部门联合管理。

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第一作者机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院
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