资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]北京城市气象研究院，北京100089
[2]北京市气候中心，北京100089
[3]北京市气象服务中心，北京100089
[4]北京市昌平区气象局，北京102200
[5]首都医科大学附属北京同仁医院，北京100176
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
气传花粉
花粉过敏
花粉监测
花粉预测
摘要：
综述了基于气传花粉监测数据的研究进展，结果发现，利用花粉观测数据可获取某地的花粉概况，进而绘制具有临床价值的花粉日历。但因其不包含病例信息，故需结合过敏人群特征修正影响浓度阈值。此外，通过分析暴露于不同环境下的患病风险，证实了防治花粉症十分依赖于洁净的空气。局地观测环境及采样器的安放位置对监测结果有极大影响，但整体而言，北半球大多数区域花粉季延长、花粉浓度增加，并可归因于气候变暖所致。为预测花粉关键要素在未来的变化，4大类模型被广泛应用，并取得较好的预测结果。但对于预测效果较差的部分（花粉浓度极值、复杂地形等），最优解决方法则是结合高分辨率的花粉监测数据进行订正。但是，由于缺乏低成本的自动监测设备，当前花粉监测数据的分辨率仍然较低，由此带来了一系列的数据和技术壁垒。建议该领域应将开发低成本的自动监测设备作为近期发展的重点，并以此建立标准化的观测体系。
基金：
北京市科技计划项目（Z191100009119013）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京城市气象研究院，北京100089
[2]北京市气候中心，北京100089
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
尹炤寅,刘燕,党冰,等.气传花粉监测数据研究进展[J].科技导报.2022,40(15):49-63.
