资源类型：
期刊
Pubmed体系：
Journal Article
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
论著
机构：
[1]成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室
[2]北京市海淀区气象局
[3]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
[4]首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
应用生态学报.2019,30(10):3563-3571.
ISSN：
1001-9332
关键词：
花粉监测
B-G分割算法
集合经验模态分解法
滞后分析
摘要：
利用重力沉淀法对2012—2016年海淀区气传花粉种类及含量进行监测,分析海淀区的花粉种类、峰值分布特征和含量变化、以及花粉浓度的不连续变化特征,在此基础上采用集合经验模态分解法对花粉浓度进行多时间尺度分析,并分析了花粉浓度与气象要素之间的关系.结果表明:研究期间,海淀区的主要气传花粉种类已经发生改变,柏科、杨柳科等木本植物代替草本植物成为含量最多的气传花粉类别;花粉浓度的年内峰值分布并无明显改变;近5年花粉浓度整体呈下降趋势,但橘科等草本植物花粉浓度呈上升趋势;统计时段内,花粉浓度在4月上旬、5月下旬及8月上旬共发生3次不连续变化;花粉浓度存在准2 d、准51 d、准128 d的变化周期;温度对于花粉浓度的影响在各气象要素中占有主导地位,16～18℃范围内花粉浓度明显升高;气温的变化对逐日花粉浓度的影响具有一定的滞后性和持续性,通常与滞后2～7 d的花粉浓度相关性较高,日照时数和风速对当天的花粉浓度影响最显著.
基金：
国家自然科学基金项目（81371104）；;北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划项目（2014-3-017）资助~~；
PubmedID：
31621244
第一作者：
刘宜纲
第一作者机构：
[1]成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室
[2]北京市海淀区气象局
通讯作者：
吕世华
通讯机构：
[1]成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室
[3]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
推荐引用方式(GB/T 7714)：
刘宜纲,吕世华,刘建忠,等.2012-2016年海淀区气传花粉物候特征及其与气象要素的关系[J].应用生态学报.2019,30(10):3563-3571.
