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◇ 统计源期刊
文章类型：
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[1]首都医科大学附属北京同仁医院信息中心
职能部门
信息管理中心
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
医疗数据治理
多源数据
集成学习
分类
摘要：
针对医疗数据治理中存在的数据分散、异构和质量不高等问题，提出了一种基于集成学习的多源数据融合方法。通过集成多种机器学习算法，对来自不同医疗部门和不同系统的数据进行清洗、整合和分析，实现了数据的高效利用与质量提升。结果表明，集成学习算法在多源数据集上获得了最高的分类性能，准确率达到85.32%，优于其他单一源数据集上的分类方法。研究证明，多源数据融合结合集成学习能够显著提升医疗数据分类模型的性能，为临床决策提供更为精准的支持。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院信息中心
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
魏雪瑶,郭敬鹏,李功靖.基于集成学习的医疗数据治理与多源数据融合研究[J].电子设计工程.2025,33(03):34-37+42.
