摘要：
目的 分析脑CT预测脑出血脑卒中相关性肺炎(SAP)预后的价值。方法 本研究开发了三种模型来预测SAP的发生。采用十重交叉验证对模型的性能进行评价。此外,通过统计分析构建了概率图,根据四种肺炎类型显示SAP患者中哪些脑区更容易受到血肿的影响。结果 244名患者提取了35个特征,三种模型为Logistic回归、支持向量机和随机森林,模型AUC范围为0.77到0.82。概率图显示,在中、重度SAP患者中,ICH的分布在左右两个半球之间存在差异,与SAP关系更密切的脑结构包括左脉络丛、右脉络丛、右海马区和左海马区。此外,脑出血量平均值和最大值与SAP的严重程度成正比。结论 根据脑CT扫描对肺炎的发展进行分类是有效的。
