摘要：
目的通过充分挖掘经颅B型超声（Transcranial B-mode Sonography,TBS）和经颅多普勒超声（Transcranial DopplerSonography,TDS）影像中所蕴含的关于帕金森病的特征,利用这两种模态特征之间的互补性判别信息,拟构建一个基于融合TBS和TDS影像的PD的计算机辅助诊断系统。方法首先从经颅B型超声图像中提取出统计学特征和纹理特征,从TDS影像的光谱曲线中计算出血流的特征。然后将双模态影像特征输入到一个宽度学习分类器中,用于对PD进行分类。结果实验结果表明,使用双模经颅超声成像数据能提高PD的诊断准确率,并且使用宽度学习分类器的计算机辅助诊断性能优于SVM分类器。结论研究结果有助于理解PD患者的经颅超声影像特征以及实现PD的自动诊断。
