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◇ 统计源期刊
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◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]上海交通大学医学院附属同仁医院风湿免疫科
[2]上海中医药大学附属龙华医院肿瘤七科
[3]海军军医大学(第二军医大学)长征医院风湿免疫科
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
计算机化病案系统
数据源
自然语言处理
摘要：
人工智能技术在临床医学领域已取得突破性进展,如诊断、影像、疾病分期分级等。电子病历蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据,在医学专家和信息学家的共同参与下,利用人工智能技术挖掘电子病历数据的研究急剧增加。虽然该方法目前存在一些局限性,但与传统人工研究相比其具有更快速、经济、方便等优势,有望更好地服务于人类健康医学事业的发展。本文对利用人工智能技术挖掘电子病历数据的现状,包括相关技术、具体实例、局限性等进行综述。
第一作者：
第一作者机构：
[1]上海交通大学医学院附属同仁医院风湿免疫科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
唐仕超,于观贞,姜磊.人工智能技术在基于电子病历研究中的应用与展望[J].第二军医大学学报.2018,39(08):928-934.
