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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]北京工业大学生命学院生物医学工程中心,北京100124
[2]北京同仁医院,北京100730
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
眼底数码图像
视杯
视盘
血管轮廓
自动检测
摘要：
目的目前医生一般通过检眼镜等设备查看眼病患者眼底结构特征诊断疾病,工序烦琐、存在误差并受主观因素的影响,诊断效率低。因此有必要开发一款眼底数码图像处理系统配合医生诊断。方法对原始图像进行增强对比度和空域滤波的预处理操作、二值化处理、形态学处理及边缘提取和骨架提取,进而得到目标特征区域。结果本文初步研究眼底数码图像视杯、视盘和血管轮廓特征的自动提取关键技术,通过MATLAB仿真软件对特征提取关键技术进行总结和验证,归纳出提取不同眼底特征时的应对策略。结论利用数字图像处理技术可以自动识别眼底数码图像中的不同特征区域,建立眼底数码图像处理系统用于辅助医生诊断是可行的。
基金：
北京市优秀人才项目（2011D005015000008）资助；
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京工业大学生命学院生物医学工程中心,北京100124
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
袁野,杨春兰,吴水才,等.眼底数码图像处理关键技术研究[J].北京生物医学工程.2014,33(01):7-12.
