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文章类型：
机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院放射科首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心
临床科室
眼科
眼肿瘤科
医技科室
放射科
首都医科大学附属北京同仁医院
首都医科大学附属同仁医院
出处：
ISSN：
关键词：
头颈部肿瘤
人工智能
影像组学
深度学习
摘要：
影像组学和深度学习等人工智能方法已在头颈部疾病筛查、诊断与鉴别诊断、分期分级、疗效评估与预测以及预后预测等方面显示出明显的优势, 为个性化精准诊疗提供了关键信息和依据, 提升了诊疗效果。与此同时, 人工智能在头颈部疾病应用方面也面临巨大挑战, 只有以患者为中心和解决临床问题为原则设计好人工智能研究方案, 充分发挥多学科交叉的优势, 做好产学研成果转化, 人工智能才能在临床上真正发挥作用, 才能真正实现源于临床、走进临床和高于临床的目标, 才能真正推进人工智能的健康发展, 更好地造福患者。
基金：
北京市医院管理中心“登峰”计划专项（DFL20190203）；;北京市医院管理局临床医学发展专项（ZYLX201704）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学附属北京同仁医院放射科首都医科大学眼部肿瘤临床诊疗与研究中心
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
曲晓霞,鲜军舫.人工智能助力头颈部疾病精准诊疗[J].中华放射学杂志.2022,56(02):121-123.
