资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ 卓越：梯队期刊
文章类型：
机构：
[1]上海交通大学医学院附属同仁医院影像科
[2]上海市柔性医疗机器人重点实验室
[3]斯坦福大学医学院流行病学和人口健康系
[4]波士顿大学生物医学工程系
[5]上海交通大学医学院附属瑞金医院科技发展处《诊断学理论与实践》编辑部
[6]西门子医疗磁共振科研市场部
[7]西门子医疗磁共振应用部
[8]上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科
[9]华东师大医学磁共振与分子影像技术研究院
[10]华东师范大学物理与电子科学学院上海市磁共振重点实验室
出处：
ISSN：
关键词：
影像组学
人工智能
质量评价
解读
摘要：
影像组学高通量地提取医学影像中的定量特征，将其转化为可挖掘的数据，并最终将这些数据的分析结果用于支持临床诊疗决策。近年来，影像组学已经成为医学影像研究中的重要研究方法，但其方法学质量参差不齐。影像组学方法学质量评分（METRICS）是METRICS工作组制定的用于评价影像组学方法学质量的专家共识成果。这一工具已于2024年1月发表，共包括30项条目，得到了欧洲医学影像信息学会（EuSoMⅡ）的认可。本文获得了METRICS工作组授权，译介了这一工具的条目内容并加以解读，旨在促进我国从事影像组学研究的研究人员对于METRICS工具的理解和应用，提高影像组学研究的方法学质量。
基金：
国家自然科学基金项目（编号：82302183、82471935、82271934）；上海市卫生健康委员会项目（编号：
20244Y0214）；上海市科学技术委员会项目（编号：22YF1442400）；上海市长宁区科学技术委员会项目（编号：
CNKW2024Y07）；上海市长宁区卫生健康委员会项目（编号：2023QN01）；脊柱微创诊疗关键技术与材料实验室开放基金
项目（编号：2024JZWC-ZDA04、2024JZWC-YBA07）；上海交通大学医学院附属同仁医院项目（编号：TR2024RC16、
TRKYRC-XX202204、TRYXJH18、TRYXJH28)
第一作者：
第一作者机构：
[1]上海交通大学医学院附属同仁医院影像科
[2]上海市柔性医疗机器人重点实验室
通讯作者：
通讯机构：
[1]上海交通大学医学院附属同仁医院影像科
[2]上海市柔性医疗机器人重点实验室
[9]华东师大医学磁共振与分子影像技术研究院
[10]华东师范大学物理与电子科学学院上海市磁共振重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
钟京谕,星月,胡扬帆,等.影像组学方法学质量评分(metrics)解读[J].中国循证医学杂志.2025,25(08):943-951.
