资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
◇ 卓越：梯队期刊
文章类型：
机构：
[1]上海交通大学医学院附属同仁医院影像科，上海 200336
[2]斯坦福大学医学院流行病学和人口健康系，美国斯坦福 94305
[3]波士顿大学生物医学工程系，美国波士顿 02215
[4]上海交通大学医学院附属瑞金医院科技发展处《诊断学理论与实践》编辑部，上海 200025
[5]西门子医疗磁共振科研市场部，上海 200126
[6]上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科，上海 200025
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
医学影像
报告质量
人工智能医学影像研究检查清单
摘要：
基于人工智能（AI）的医学影像方法快速发展，为了促进AI医学影像研究的报告完整性和一致性，AI医学影像研究检查清单（CLAIM）于2020年首次发布。然而，CLAIM在应用的过程中发现部分条目有待改进。因此，专家委员会对CLAIM进行了更新并发布了CLAIM 2024。本文对CLAIM 2024进行介绍，以供国内学者及时跟进参考。
基金：
国家自然科学基金项目（编号：82302183、82471935、82271934）；上海市卫生健康委员会项目（编号：20244Y0214）；上海市科学技术委员会项目（编号：22YF1442400）；上海市长宁区科学技术委员会项目（编号：2023QN01）；脊柱微创诊疗关键技术与材料实验室开放基金项目（编号：2024JZWC-ZDA03、2024JZWC-YBA07）；上海交通大学医学院附属同仁医院项目（编号：TRKYRC-XX202204、TRYJ2021JC06、TRGG202101、TRYXJH18、TRYXJH28）
第一作者：
第一作者机构：
[1]上海交通大学医学院附属同仁医院影像科，上海 200336
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
钟京谕,星月,陆俊捷,等.人工智能医学影像研究检查清单:claim2024更新的对比解读[J].中国循证医学杂志.2025,25(05):568-576.
