目前临床上已有多种IOL屈光度计算公式，但在预测准确性方面仍有提升空间，尤其是在极端眼轴长度或复杂眼部条件的患者中表现不足。为提高IOL屈光度计算的准确性，基于人工智能(artificial intelligence，AI)的IOL屈光度计算公式被人们开发并寄予厚望。本文总结了近几年新开发的基于AI的IOL屈光度计算公式，包括纯数据驱动的IOL屈光度计算公式(Hill－RBF公式、Karmona公式、Nallasamy公式等)，光学理论结合AI的IOL屈光度计算公式(Kane公式、PEARL－DGS公式、LISA－PPV公式等)，其他公式(Hoffer QST公式、Ladas公式、Zhu－Lu公式等)，这些公式在处理极端眼轴和复杂眼部条件时展现出更高的预测精度，为临床医师提供更多的公式选择，进一步提高IOL屈光度的预测准确性。 (国际眼科纵览，2025, 49：95－100)