目的:结合患者临床信息，通过单细胞测序联合多组学分析，识别前列腺癌发生发展中的关键基因，并利用转录组学进一步验证，鉴定出前列腺癌预后相关基因。方法:前列腺癌患者的单细胞测序数据来自GSE156632数据库中的4例患者，利用R语言进行细胞聚类和注释，随后挑选出上皮细胞进行差异分析，使用Hiplot网站对鉴定出的差异基因进行富集分析，随后利用UKB(UK Biobank)数据库下载基因对应的表达数量性状基因座(expression quantitative trait locus, eQTL)的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism, SNP)位点，同时从TCGA(The Cancer Genome Atlas)和GEO(Gene Expression Omnibus)数据库下载了前列腺癌患者临床数据以及对应的基因表达数据。采用单因素COX回归分析观察孟德尔随机化后基因对患者预后的影响。结果:利用Seurat包对4例患者的单细胞数据进行质控和整合，在进行质控和细胞类型鉴定后，挑选出了上皮细胞亚群进行差异分析，共得到1 566个基因，随后进行了富集分析，结果显示差异基因可能富集于Ras信号通路，细胞凋亡与氧化磷酸化等信号通路，随后使用1 566基因进行了孟德尔随机化，得到了74个可能的因果基因，使用TCGA-PRAD和GSE116918对这74个基因进行了单因素COX回归分析，发现FAM3B,JUNB,TMEM59,KRT5这4个可能的相关基因，最后比较了孟德尔随机化和单因素COX回归的结果，发现KRT5可能是对前列腺癌最有影响的基因。结论:这些结果表明，FAM3B,JUNB,TMEM59,KRT5可能在前列腺癌进展中起到作用，KRT5可能成为前列腺癌的预后预测因子和治疗靶点。