摘要：
目的 探讨基于CT影像学征象的列线图对骨岛(BI)和成骨性转移瘤(OBM)的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析374例行胸、腹部CT检查的脊柱BI和OBM患者的临床及影像学资料.BI组患者290例,病灶445个,OBM组患者84例,病灶449个.采用多因素logistic回归方法筛选相关变量,包括年龄、性别,每个病灶的最大CT值、平均CT值、长径、短径、密度均匀性、边缘、位置等,并建立列线图预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型对BI和OBM的鉴别效能.结果 单因素分析发现,2组间年龄、最大CT值、平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值差异均有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归结果分析表明,平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值是BI和OBM鉴别的独立因素(P<0.05).以平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值构建列线图模型鉴别BI和OBM的训练集和验证集ROC曲线的AUC分别为0.976、0.935,该模型训练集的敏感度、特异度分别为0.942、0.902,验证集的敏感度、特异度分别为0.932、0.799.结论 基于平均CT值、棘突征、是否临近骨皮质、是否位于椎体、长径、长径/短径比值构建列线图模型可以很好地鉴别BI和OBM,为临床决策提供有效的帮助.
