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能谱ct图像直方图纹理分析对骨岛与成骨性骨转移瘤的鉴别价值

Value of texture analysis of histograms of energy spectrum CT images in differentiating bone islands from osteoblastic bone metastases

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资源类型:
机构: [1]广州市红十字会医院(暨南大学附属广州红十字会医院)放射科 [2]武汉市第三医院(武汉大学附属同仁医院)放射科
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关键词: 能谱CT 成骨性骨转移瘤 骨岛

摘要:
目的 比较双层探测器能谱电子计算机断层扫描(computer tomography, CT)图像结合直方图纹理分析区分成骨性骨转移瘤(osteoblastic bone metastasis, OBM)和骨岛(bone island, BI)的诊断性能。方法 纳入2023年3月21日-2023年9月1日于广州市红十字会医院接受能谱CT检查的患者94例,共计216个病灶。其中81例共有125个BI病灶(BI组),13例共有91个OBM病灶(OBM组)。应用能谱分析平台重建40~200 keV的9个不同单能图像(以20 keV为间隔)和传统图像。采用Pyromics进行直方图纹理分析,选择病灶的最大层面并提取每个病变数据的灰度直方图纹理参数(熵、平均值、最大值)。比较两组数据,并采用受试者工作特征曲线评价各参数的鉴别价值,利用Delong检验比较各参数的诊断性能。结果 40 keV条件下,灰度直方图纹理分析的熵区分OBM和BI时表现出较高性能,曲线下面积为0.934(95%CI:0.895~0.973);能谱CT重建的传统图像中,灰度直方图纹理分析中的熵表现出较高性能,曲线下面积为0.910(95%CI:0.872~0.949)。Delong检验结果显示,40keV条件下熵在区分BI和OBM方面高于能谱CT重建的传统图像(P(0.05)。结论 基于能谱CT平扫40keV图像的直方图纹理参数的熵能有效鉴别OBM和BI,且高于能谱CT重建的传统图像。

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第一作者:
第一作者机构: [1]广州市红十字会医院(暨南大学附属广州红十字会医院)放射科
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