资源类型:
                
                    
                        
                        
                    
                
            
        
                        
            文章类型:
            
                
                    
                
            
        
            
                    
                机构:
                
                        
                            [1]广州市红十字会医院(暨南大学附属广州红十字会医院)放射科
                        
                        
                            [2]武汉市第三医院(武汉大学附属同仁医院)放射科
                        
                
            
        
        
            出处:
            
                
                    
                
            
        
        
                            
                ISSN:
                
                    
                        
                    
                
            
                
        
        
            关键词:
            
                    
                        能谱CT
                    
                    
                        成骨性骨转移瘤
                    
                    
                        骨岛
                    
            
        
            
                
                    
                        
                        摘要:
                        
                            目的 比较双层探测器能谱电子计算机断层扫描(computer tomography, CT)图像结合直方图纹理分析区分成骨性骨转移瘤(osteoblastic bone metastasis, OBM)和骨岛(bone island, BI)的诊断性能。方法 纳入2023年3月21日-2023年9月1日于广州市红十字会医院接受能谱CT检查的患者94例,共计216个病灶。其中81例共有125个BI病灶(BI组),13例共有91个OBM病灶(OBM组)。应用能谱分析平台重建40~200 keV的9个不同单能图像(以20 keV为间隔)和传统图像。采用Pyromics进行直方图纹理分析,选择病灶的最大层面并提取每个病变数据的灰度直方图纹理参数(熵、平均值、最大值)。比较两组数据,并采用受试者工作特征曲线评价各参数的鉴别价值,利用Delong检验比较各参数的诊断性能。结果 40 keV条件下,灰度直方图纹理分析的熵区分OBM和BI时表现出较高性能,曲线下面积为0.934(95%CI:0.895~0.973);能谱CT重建的传统图像中,灰度直方图纹理分析中的熵表现出较高性能,曲线下面积为0.910(95%CI:0.872~0.949)。Delong检验结果显示,40keV条件下熵在区分BI和OBM方面高于能谱CT重建的传统图像(P(0.05)。结论 基于能谱CT平扫40keV图像的直方图纹理参数的熵能有效鉴别OBM和BI,且高于能谱CT重建的传统图像。
                        
                     
                 
            
                    
                基金:
                
                    
                        武汉市科技局2023年度知识创新专项项目曙光计划
项目--基于 CT深度学习构建骨岛和成骨性转移瘤分类模型的研
究(2023020201020544)
                    
                
             
        
            
        
                
        
        
                        
                    第一作者:
                    
                        
                            
                        
                    
                
                
                    第一作者机构:
                    
                                
                                    [1]广州市红十字会医院(暨南大学附属广州红十字会医院)放射科
                                
                    
                
                        
                    通讯作者:
                    
                        
                            
                        
                    
                
                    
                推荐引用方式(GB/T 7714):
                
                    
                        王博焕,黄俊斌,李志琼,等.能谱ct图像直方图纹理分析对骨岛与成骨性骨转移瘤的鉴别价值[J].临床荟萃.2025,40(08):711-716.