目的 了解患者院内死亡的现况与影响因素，为优化危重患者的护理抢救策略提供依据。方法 采用便利抽样的方法，收集2020年1—12月首都医科大学附属北京同仁医院崇文门院区急诊抢救室收治的患者，将单因素分析中有统计学意义的变量进一步行多元Logistic回归分析，进一步绘制ROC曲线并计算曲线下面积判断不同变量对患者院内死亡的预测情况。结果 本研究共纳入患者1 359例，其中生存组共有1 192人（87.7%），死亡组167人（12.3%），抢救室停留时间、入院24 h内是否抢救和入院时NEWS评分为影响抢救室患者院内死亡的独立影响因素。Logistic回归模型的Hosmer and Lemeshow检验卡方值=14.744,P=0.064，模型拟合优度较高，Logistic回归模型能够将89.1%的观测正确分类，灵敏度30.5%，特异度97.3%，阳性预测值61.4%，阴性预测值92.2%。所得Logistic回归方程为：Logit（p）=-5.565+0.003×抢救室停留时间+2.180×入院24 h内是否抢救+0.346×入院时NEWS评分。结论 抢救室停留时间≥28 h、入院时NEWS评分≥5分、入院后24 h内抢救的患者其院内死亡风险更大，由这三者组成的模型其预测效能更佳，可指导临床护理人员对危重患者院内死亡结局进行快速评估。