摘要：
目的:探索最佳的容积再现成像(VR)重建算法,以提高对鼻区线性骨折的诊断效能.方法:回顾性纳入2022年8月至2023年8月的成人鼻骨CT影像资料,随机选取100例鼻区线性骨折和35例无骨折患者,分别行平滑算法(Smooth)、标准算法(Standard)、锐利算法(Sharp)、骨算法(Bone)的VR后处理.两名放射医师以双盲法对VR有无骨折、鼻骨孔显示及图像质量进行评分.采用相同协议对CT质控模体进行扫描,并测量不同重建算法模体图像的噪声功率谱(NPS),任务传递函数(TTF)和可检测性指数(d').结果:医师对鼻区线性骨折的诊断效能在VR_Standard、VR_Sharp和VR_Bone之间存在差异,VR_Sharp的鼻骨孔显示评分高于VR_Standard,并且VR_Sharp的图像质量评分高于VR_Standard和VR_Bone;随着重建算法锐利程度的增加,噪声量和空间分辨力逐渐增加;Standard组、Sharp组和Bone组的NPS峰值和TTF50％分别为(225.85HU2·mm2,0.42),(416.67HU2·mm2,0.53)和(1888.20HU2·mm2,0.8).当待测目标直径为1mm时,Sharp组的d'值最高.结论:VR_Sharp对鼻区线性骨折的诊断效能最佳,能更好的发挥VR在辅助诊断中的价值.
