急性胰腺炎（acute pancreatitis,AP）是易导致器官功能障碍和病死率较高的急腹症，及时预判疾病的发生、发展趋势，是及早开展针对性治疗和干预的前提。影像组学能高通量提取医学影像中的定量特征，实现数据深度挖掘，现已经发现其可用于AP的诊断及预测疾病严重程度、疾病进展和复发。CT影像组学可以从功能性腹痛、慢性胰腺炎和复发性AP患者中，鉴别出复发性AP患者，受试者操作特征曲线下面积（aera under curve,AUC）达到0.88，还可以准确预测48个月内的AP复发，AUC达到0.93。MRI影像组学可以预测AP患者未来是否会进展为中重症AP，其AUC达到0.85，效果优于现有临床评分系统；还可以有效预测胰周坏死的发生，其AUC达到0.92。代谢组学已证实，AP发生、发展过程中代谢谱存在动态变化。报道显示，活性代谢物作为预警指标可用于AP的诊断、病因鉴别和严重程度评估。尿液代谢组学被证明能准确诊断AP，其AUC达到0.91。血液代谢组学模型可鉴别胆源性AP、高脂性AP和酒精性AP患者，AUC分别达到了0.89、0.91和0.86，还可以准确预测AP患者未来是否会进展为中重症AP,AUC可达0.99。影像组学和代谢组学2种技术相结合可优势互补，从不同层次共同表征疾病发生、发展的过程，且两者间存在内在联系，能更有效地实现早期预警并及早干预。