目的 建立及评价无自发性早产(spontaneous preterm birth, sPTB)史单胎孕妇的早产预测模型。方法 2021年1月—2021年12月在三家医疗中心分娩的无sPTB史单胎孕妇为研究对象，回顾性采集孕妇的临床特征、妊娠期并发症和妊娠结局，采用多元回归模型构建早产预测模型，以线列图形式展示。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)及校准图等对预测模型进行评价。结果 共纳入11 371例无sPTB史单胎孕妇进行建模，识别出7个早产预测因子，包括孕前BMI、产次、辅助生殖技术妊娠、子宫颈手术史、子痫前期、未足月胎膜早破和妊娠期糖尿病，该模型的AUC为0.693(95%CI:0.663～0.722),Hosmer-Lemeshow检验、二分类变量的决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)均说明模型校准度良好。临床影响曲线(clinical impact curve, CIC)表明该模型临床预测有效率高。结论 本研究尝试构建无sPTB史单胎孕妇的早产预测模型，构建的模型稳定性好，可作为无sPTB史单胎孕妇预测早产的一种工具，但其临床应用与推广需要进一步验证。