目的在我国北方农村地区人群中构建2型糖尿病（T2D）发生风险预测模型。方法队列研究。以参加2006至2013年邯郸眼病调查30岁以上农村普通人群为研究对象,2006至2007年基线调查时经病史或血液化验确定无糖尿病,同时具有完整的2012至2013年随访糖尿病相关资料,共4 132例,其中男性1 793例,女性2 339例。在前期研究基础上,随机选择2/3人群为训练集,余下1/3人群为测试集,应用非条件Logistic回归方法筛选与T2D发生风险相关的实验室标志物,包括空腹血糖（FPG）、甘油三酯（TG）、高敏C反应蛋白等,校正因素包括年龄、糖尿病家族史、体质指数（BMI）和腰围,然后建立LT2D风险最佳预测模型,最后参照Framingham评分模式建立相应评分工具并验证。结果 T2D风险最佳预测模型纳入指标:年龄（8分）、BMI（6分）、腰围（8分）、糖尿病家族史（9分）、FPG（23分）、TG（4分）,总计分范围058分。在验证人群中AUC值0.802（0.780O.822）,在最佳切点27分时敏感度70.27%（58.50%80.30%）,特异度80.83%（78.60%82.90%）。结论成功建立了基于中国北方农村地区普通人群的T2D发生风险预测模型,经人群验证,适于在基层临床实践中使用。