摘要：
目的 研究结直肠癌分子生物学特征及临床病理特征与和预后关系方法对317例结直肠癌患者的分子生物学特征及临床特征和预后进行单因素分析,取有统计学差异的因素进入Cox模型行多因素分析并作风险评估结果 Kaplan-Meier法显示p53,C-erb-2,nm23,CEA,分化程度,Dukes分期这6种因素在分组间有统计学差异(均P＜0.05).而Cox模型分析显示Dukes分期,C-erb-2,nm23,p53这四种因素,是预测结直肠癌预后的独立因素(P＜0.05,r均＜1).Dukes分期升高和nm23表达阴性,p53和C-erb-2表达阳性者预后差;反之则预后较好.结论 结直肠癌C-erb-2,nm23,p53癌基因与临床Dukes分期相结合能更好地预测其预后.
