目的 探讨急诊患者经鼻高流量氧疗（high-flow nasal cannula oxygen therapy, HFNC）失败的影响因素，建立和验证HFNC失败的预测模型。方法 选取2021年1—12月北京同仁医院崇文门院区急诊科收治的HFNC患者215例（建模集）和亦庄院区急诊科收治的HFNC患者209例（验证集），回顾性分析患者的一般资料和生化指标，采用多因素logistic回归方程分析HFNC失败的影响因素，分别采用建模集和验证集患者的数据建立和验证HFNC失败的预测模型。结果 建模集患者HFNC失败率为14.88%。多因素logistic回归分析显示，乳酸水平越高（OR=13.982,95%CI:1.467～133.282,P=0.022）、氧合指数越低（OR=0.983,95%CI:0.974～0.991,P＜0.001）及CRP水平越高（OR=1.791,95%CI:1.439～2.228,P＜0.001）的患者，HFNC越容易失败。HFNC失败的预测模型为：logit（P）=-25.593+2.638×乳酸水平（mmol/L）-0.017×氧合指数（mmHg）+0.583×CRP水平（mg/L），模型的AUC为0.915（95%CI:0.870～0.949,P＜0.001），截断值为-1.199，灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为0.656、0.978、0.839、0.942和0.763。对模型进行外部验证，结果显示AUC为0.946（95%CI:0.907～0.973,P＜0.001），灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为0.742、0.983、0.884、0.956和0.730。结论 基于乳酸水平、氧合指数和CRP水平建立的预测模型对于预测HFNC失败有一定价值，可根据模型预测危重患者HFNC失败的发生风险。