摘要：
目的 分析骨质疏松症老年患者发生腰背痛的影响因素,并构建预测模型.方法 将352例老年骨质疏松症患者依据是否发生腰背痛分为疼痛组(127例,VAS评分＞3分,疼痛持续时间≥3个月)、非疼痛组(225例,VAS评分≤3分).比较两组患者一般临床资料、血常规、骨代谢指标[血清骨钙素(BGP)、β-胶原特殊序列(β-CTX)、甲状旁腺激素(PTH)、25羟维生素D3(25-(OH)D3)]、炎性因子[肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)、降钙素(PCT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)]、免疫功能指标[CD3+、CD4+、CD8+、CD4+/CD8+]水平,采用单因素、多因素Logistic回归分析骨质疏松症老年患者发生腰背痛的影响因素,构建预测模型,ROC曲线分析预测模型的预测价值.结果 与非疼痛组比,疼痛组患者年龄≥65岁占比高,β-CTX、PTH及NLR水平高,骨质疏松症病程长,腰椎骨密度值低、BGP水平低(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,年龄≥65岁、骨质疏松症病程长、高水平β-CTX、高水平NLR是老年骨质疏松症患者发生腰背痛的危险因素(P＜0.05),高水平腰椎骨密度、高水平25-(OH)D3是保护因素(P＜0.05).预测模型Y=10.603+0.752 × 年龄-0.417 × 腰椎骨密度+0.682 × 骨质疏松症病程+2.018 × β-CTX-1.406 × 25-(OH)D3+6.409 × NLR,预测患者发生腰背痛的ROC曲线下面积为0.892,敏感性为81.82％,特异性为92.06％;该模型预测发生腰背痛的预测值与实际值的一致率为98.01％.结论 骨质疏松症老年患者年龄、病程、腰椎骨密度、β-CTX、25-(OH)D3及NLR水平与腰背痛的发生密切相关,由影响因素建立的预测模型可早期有效地预测骨质疏松症患者腰背痛的发生.
