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脑电熵在麻醉深度监测中的应用现状

Application of entropy of EEG in monitoring anesthetic depth

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收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 中华系列

机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院麻醉科 [2]首都医科大学附属北京朝阳医院麻醉科
出处:
ISSN:

关键词: 脑电图 脑电双频指数

摘要:
脑电熵是对脑电信号不规则性、无序性、不可预知性的量化指标.脑电熵(近似熵、Shannon 熵、谱熵)是临床监测麻醉深度的良好指标.Dutex-Ohmeda公司推出的EntropyTM模块是时一域平衡谱熵,它引入了状态熵(state entropy,SE)与反应熵(response entropy.RE)两个参数指标.状态熵,只是覆盖了脑电图(electroencephalogram,EEG)频率范围(0.8 Hz-32 Hz),因此主要反映大脑皮层状态;反应熵则覆盖了包括EEG 和肌电图(electromyogram,EMG)在内的频率范围(0.8 Hz-47 Hz),其数值受肌电活动的影响.在镇静监测方面,EntropyTM模块与脑电双频指数(bispectral index,BIS)监护仪对镇静水平的监测能力相似;在镇痛监测方面,反应熵可能对确定麻醉过浅及疼痛刺激所致的患者麻醉苏醒有意义.脑电熵像其他数量化脑电图一样,仍源于脑电,只是计算方法不同,因此,临床仍期待新型麻醉深度监测方法的问世.

语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学附属北京同仁医院麻醉科
推荐引用方式(GB/T 7714):

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